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为解决人才的问题,提升员工能力、稳定员工队伍,保证企业可持续快速发展,企业往往选择引进专业咨询公司,启动员工能力提升项目,解决企业面临的人才能力提升与企业共同成长问题。
如何进行员工能力素质管理?下面通过一个某企业集团的实际案例,来体现员工能力管理的价值。浙江某制造业企业在实施人才评价和认证的过程中,发现诸多企业自身暴露出管理方面存在的共性问题,给员工能力评价带来一定的困难,通过引进朴景信越咨询公司建立了员工职业发展和能力评价体系,并对现有的人才进行了盘点,能力等级认证和评价。该企业通过建立员工职业发展和能力评价体系,来解决员工成长滞后于组织成长的问题。
在朴景信越的帮助下,前期建立了员工职业发展通道、专业能力和管理能力评价标准的建立,后续对员工的能力等级评价认证,人员通过与标准比对,发现员工和组织均不同程度的存在一些问题,这些问题不及时解决,将会对企业发展,提升管理,持续保持行业竞争力带来挑战。
1、面临的主要问题
• 关键工作成果、过程数据平时没有记录,基础工作数据的来源、收集、利用等工作有缺失,需要进一步补充并实现规范化管理。(如:生产部门每个班次生产的每种产品的工艺参数、设备运转率、工艺参数稳定率等;质量部门员工检验一次性合格率、检测的时间等;研发部门研发产品的费用、时长、质量及稳定性、可量产情况等;)
• 员工的主要工作、业绩成果及贡献数量较多,单从数量上体现出来,质量、难度方面缺少评价。(如:XX方案或报告,XX技术或工艺改进,XXX产品创新,XX商业计划书,市场调研报告等;)
• 技术骨干日常工作内容与本职位能力要求要求有相当大的差据,日常例行工作较多,解决问题、做改善的事较少,暴露出骨干人员对公司的要求与发展方向不清晰;
• 以结果为导向的评价(通过工作成果)比较容易,但通过过程(工作行为)评价难度比较大,反映出平时主管对员工的行为关注和牵引不够,使事后总结的准确度大打折扣。
• 管理人员能力评价过程中发现部分管理人员专业技术能力偏低,日常工作主要聚焦于常规的例行工作,缺少技术改善、管理提升、人才培养等方面的工作;
以上暴露出的各种问题,很多企业也普遍存在,如果单从咨询项目范围内是较难以解决的,企业可以明确的看到在通过引进咨询机构解决员工能力培养问题的同时,看到了自身基础管理上的短板,在大数据来临时代,技术、管理等工作数据的缺失,尤其是一线的基础性数据,对提升企业管理水平,改善产品技术和质量,人员能力评价等,带来挑战。要从战略的高度,重视数据的管理,一切活动要有数据支撑,要以数据作为关键参照依据,通过改善和提升数据化管理,科学管理企业,避免或减少拍脑袋的管理及粗放式的决策和工作方式。
2、改进及努力方向
• 关键日常工作数据缺失,基础管理工作薄弱的短板,充分利用BPM和ERP系统,建立数据库,将本部门有关业务工作的关键数据予以采集,汇总、整理。企管部对总部各职能部门,职能部门对分公司职能部门,分公司职能部门对班组进行数据收集、统计。保证数据的真实性、可监控性,上级部门通过统计下级的数据,及时了解工作运行及业务开展情况,掌握运行动态,通过对数据的管理拉动基础管理规范和流程的建立和运作。
• 建立成果及业绩评价规范和流程制度,对于员工取得的各类成果贡献,确定不同层级(初级、中级、高级)和质量标准(优秀、良好、合格等以及其他分类方法等),依据质量标准进行判定,确定其成果的质量等级。提升工作成果或业绩质量。减少以次充好的情况发生。
• 发动并组织员工学习各自职类的工作能力行为标准和成果贡献标准,使员工明确知道“做什么,怎么做,做出什么”,清晰自己工作的专业重点和努力方向,以及不同层级(初级、中级、高级)的定位和所要求的成果/贡献标准之间的差异;主动承担等级高、有挑战的工作,同时上级主管应创造一个良好的环境条件,提供资源支持,以加快员工成长,提升能力。
• 制定员工的行为改善计划,上下级共同努力推动员工行为的转行,从而提高员工职业化水平。
• 各级管理人员设定本业务职类最低等级的专业能力标准,通过学习、工作实践,逐步提升自己的专业技术能力,避免一条腿长、一条腿短,弥补业务短板。
数据管理的意义
通过对企业日常运营、基础工作等数据的收集、统计、汇总、分析管理,理解数据背后的关键要素及组成,透过现象看本质,从数据上找到管理的薄弱环节以及数据背后存在的问题,通过管理数据,提升管理水平,避免原来的经验判断,拍脑袋等管理方法,使管理数据化,数据管理化,创造科学化的管理模式,为工作找依据、决策找方法、改善找方向、评价助支持,全面提升企业运营管理水平、牵引员工不断成长、助力企业精益经营,迎接大数据时代的企业管理。
——专注组织绩效与人力资源管理咨询,朴景信越提供专业解决方案与建议